【導(dǎo)語】
近日，在2025中國汽車人才高峰論壇上，世界汽車工程師學(xué)會聯(lián)合會（FISITA）終身名譽(yù)主席，清華大學(xué)車輛學(xué)院教授趙福全受邀發(fā)表了《AI驅(qū)動下汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的預(yù)判與應(yīng)對策略》的主題演講。在演講中，趙教授全面闡述了AI的本質(zhì)及其如何重塑整個(gè)世界，精要分析了AI給人類帶來的重大改變及挑戰(zhàn)，前瞻研判了AI驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢，并在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)提出了汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的應(yīng)對策略，引起了廣泛關(guān)注和熱烈反響?，F(xiàn)將趙教授的演講整理成文，以饗讀者。
【正文】
當(dāng)前，AI作為驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)全面重塑和創(chuàng)新發(fā)展的核心引擎，已經(jīng)成為全行業(yè)最熱門的話題之一。不過要想預(yù)判AI驅(qū)動下汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，進(jìn)而提出擁抱AI的相應(yīng)策略，卻并不容易。究其原因，主要有三點(diǎn)：其一，AI本身的發(fā)展前景及速度尚無定論。對此很多AI專家的判斷也不一致，甚至大相徑庭。其二，近期AI發(fā)展進(jìn)步之快遠(yuǎn)超預(yù)期，且其演進(jìn)還在加速中。記得2024年談及AI時(shí)，我用“山雨欲來風(fēng)滿樓”來形容，彼時(shí)其聲勢雖大，但還沒有真正進(jìn)入落地階段；而2025年再談AI時(shí)，我則用“忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開”來形容。大家知道，這句詩寫的不是春天，而是冬天。也就是說，AI在各行各業(yè)、不同領(lǐng)域都開始了實(shí)際應(yīng)用，盡管這還只是AI落地的初期，但其展現(xiàn)出來的巨大潛力已經(jīng)讓人感受到春天般的勃勃生機(jī)。而這樣一種熱潮不斷的紛亂局面，也增加了我們對AI進(jìn)行判斷的難度。其三，AI的影響廣泛且深遠(yuǎn)。AI是一種關(guān)鍵技術(shù)，但絕不僅僅是一種技術(shù)，而具有多元屬性，必須既考慮技術(shù)，又要跳出技術(shù)來進(jìn)行審視；同時(shí)，汽車產(chǎn)業(yè)是高度復(fù)雜的集大成者，判斷AI如何對其產(chǎn)生影響還必須結(jié)合產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的方向和進(jìn)程，這無疑是難上加難。
更進(jìn)一步來說，AI將引發(fā)整個(gè)人類社會的顛覆性變革，催生出人機(jī)共生的全新局面，甚至帶來哲學(xué)層面“人何以為人”“人與AI究竟誰主沉浮”的本質(zhì)性問題，如果對這些問題沒有充分的認(rèn)知，也就無法很好地應(yīng)用AI。
無論如何，AI的時(shí)代已然來臨。每個(gè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)乃至個(gè)人，都必須全力擁抱AI，才有可能形成面向未來的核心競爭力。所以，我們別無選擇，唯有直面AI的影響、挖掘AI的價(jià)值、釋放AI的潛能。有鑒于此，今天我想分享一下個(gè)人關(guān)于AI的一些思考和觀點(diǎn)，以一孔之見，供大家參考。
一、對AI本質(zhì)的理解
1.AI的本質(zhì)：技術(shù)×工具×基礎(chǔ)設(shè)施×范式
在我看來，AI的本質(zhì)就是：基于算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動，模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能行為的理論、技術(shù)及應(yīng)用的綜合性系統(tǒng)。其中，算法與數(shù)據(jù)缺一不可且相輔相成。今后AI的發(fā)展尤其依賴二者的有效組合：其中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)和支撐，而持續(xù)進(jìn)步的算法可以更有效地利用數(shù)據(jù)。由上述定義出發(fā)，我有一個(gè)基本判斷——未來AI的進(jìn)步?jīng)]有止境、潛力也沒有上限。其發(fā)展只受兩個(gè)因素制約：一是成本，畢竟芯片、算力基礎(chǔ)設(shè)施等都需要大量的投入；二是安全，即人類必須確保AI充分受控，這恐怕會成為最大的約束。
具體而言，AI具有多重屬性。我將其概括為，技術(shù)、工具、基礎(chǔ)設(shè)施及范式四位一體。
第一，AI是一種技術(shù)，其發(fā)展源于數(shù)字化技術(shù)的積累，或者說是數(shù)字化從量變到質(zhì)變的必然結(jié)果。一方面，采集、處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)的數(shù)字化技術(shù)，是今天AI取得重大突破的基礎(chǔ)；另一方面，AI的突飛猛進(jìn)也使數(shù)字化技術(shù)的價(jià)值得以具象化和最大化，實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)處理”到“決策賦能”的跨越。本質(zhì)上，AI就是數(shù)據(jù)、算法、算力這三大要素相互融合的系統(tǒng)。
第二，AI又是一種工具，即一整套具備感知、決策與生成能力的工具。這樣一種工具能夠拓展人類的思維與認(rèn)知邊界，讓專業(yè)知識及能力的獲取變得異常快捷，從而產(chǎn)生難以估量的深遠(yuǎn)影響。未來幾乎所有工作都必須借助AI工具，才能更快更好地完成。
第三，AI還是一種基礎(chǔ)設(shè)施，將會成為未來新型社會的基座，支撐經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重構(gòu)、治理范式的變革以及文明形態(tài)的演進(jìn)。一旦建成了基于算力、算法（大模型）的AI基礎(chǔ)設(shè)施，各行各業(yè)就獲得了應(yīng)用AI的“高速公路”，就都可以迅速提升AI應(yīng)用水平，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的價(jià)值。年初DeepSeek引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮，就展現(xiàn)了這一趨勢。
第四，AI更是一種全新范式。具體而言，AI實(shí)現(xiàn)了端到端的結(jié)果輸出，這將改變?nèi)祟惖乃季S與工作方式。AI可以幫助人類實(shí)現(xiàn)“可見即可得、可說即可得”，這使人類不再需要編程來操控機(jī)器，只需發(fā)出相應(yīng)的指令即可。隨著AI應(yīng)用的普及，知識將變得唾手可得，“知識平權(quán)”將成為現(xiàn)實(shí)，這將從根本上挑戰(zhàn)人類學(xué)習(xí)的目的、方法及側(cè)重。更進(jìn)一步來說，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI必將成為人類的伙伴、代理乃至競爭對手，由此人與機(jī)器的關(guān)系將發(fā)生根本性的改變。諸如此類的范式改變可謂不勝枚舉。盡管AI重塑未來社會的潛力目前還無法預(yù)判，但可以肯定的是，AI將徹底改變?nèi)祟愇磥淼乃季S、生產(chǎn)及生活范式。
綜上所述，AI是“技術(shù)×工具×基礎(chǔ)設(shè)施×范式”的集大成者。AI會讓人造物越來越聰明，直至進(jìn)化成為擁有高度智能的硅基生命。由此，AI將全面融入并重塑整個(gè)社會，碳基與硅基作為“雙智”甚至是“雙生命”共存的新紀(jì)元正在加快到來。屆時(shí)，人類的知識體系、思維方式、價(jià)值觀、社會分工乃至道德倫理都將發(fā)生根本性改變。
正因如此，我認(rèn)為，“第四次工業(yè)革命”的概念并不足以概括AI帶來的本輪巨變。畢竟此前三次工業(yè)革命均屬于技術(shù)革命，而AI雖然源于技術(shù)、但卻超越技術(shù)，其深遠(yuǎn)影響絕非技術(shù)層面所能表述。特別是AI在范式層面上引發(fā)的革命，在此前任何重要技術(shù)的突破和應(yīng)用中都未曾出現(xiàn)過。所以，以單一視角片面看待和理解AI是不可取的，我們必須以綜合性的“科學(xué)論”來認(rèn)識和發(fā)展AI，這也是國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)乃至個(gè)人擁抱AI的前提和關(guān)鍵。
2.AI的基本特征：強(qiáng)泛化；自學(xué)習(xí)、自生成；自進(jìn)化
需要指出，當(dāng)前引發(fā)熱潮的AI技術(shù)與傳統(tǒng)智能化技術(shù)有著根本性的區(qū)別：其一，AI具有強(qiáng)泛化性，可以普適于各種場景、解決各種問題，未來幾乎所有人造物都可以籍由AI獲得更強(qiáng)、更大的效能；而傳統(tǒng)智能化技術(shù)只能解決特定的問題。其二，AI可以形成自學(xué)習(xí)、自生成的能力，目前AI在語音轉(zhuǎn)換文字、文字生成圖表等領(lǐng)域已經(jīng)具備了這種能力，未來其能力邊界還將擴(kuò)展至更復(fù)雜、更專業(yè)的諸多工作；而傳統(tǒng)智能化技術(shù)只能局限于預(yù)設(shè)的規(guī)則工作。其三，AI的最高境界是實(shí)現(xiàn)自進(jìn)化，即AI可以不斷自主優(yōu)化，這也是其真正成為“硅基生命”的標(biāo)志；而傳統(tǒng)智能化技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)自主提升，其進(jìn)步只能依賴于人。
當(dāng)然，AI的上述能力不可能一蹴而就，必將經(jīng)歷一個(gè)逐步積累直至由量變到質(zhì)變的過程。總體而言，AI的發(fā)展可分為三個(gè)階段：弱人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）以及超級人工智能（ASI）階段。盡管也有專家對AGI尤其是ASI的概念提出了不同的看法，甚至存在質(zhì)疑的聲音，不過在我看來，ANI、AGI和ASI能夠很好地表征AI進(jìn)化過程中不同階段的本質(zhì)特征，其指示性價(jià)值毋庸置疑。同時(shí)，與其糾結(jié)于AI相關(guān)概念的準(zhǔn)確性，不如聚焦于技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和迭代優(yōu)化，最終這些概念本身也將在實(shí)踐中得以澄清和完善。從本質(zhì)上看，這也是認(rèn)識論與實(shí)踐論互為支撐、互為促進(jìn)的體現(xiàn)。
從基本原理看，ANI是由規(guī)則驅(qū)動、預(yù)先設(shè)定和被動優(yōu)化的智能，只能解決單一場景下的特定問題。AGI是由數(shù)據(jù)驅(qū)動、自主學(xué)習(xí)和主動優(yōu)化的智能，可以實(shí)現(xiàn)能力泛化而解決各類問題。而ASI則是由自我意識驅(qū)動，可以突破人類設(shè)計(jì)的全新智能范式，屆時(shí)AI將能夠自我拓展認(rèn)知，形成超越人類的更強(qiáng)智能。
從能力邊界看，ANI僅能應(yīng)對特定場景的限定問題或任務(wù)，輸出的是確定性結(jié)果。AGI則具有跨領(lǐng)域、強(qiáng)泛化和動態(tài)適應(yīng)的能力，輸出的是概率性結(jié)果。而ASI將超越人類的智能，并擁有更快的進(jìn)化速度，將有可能自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律并重構(gòu)知識體系。
從人機(jī)關(guān)系看，在ANI階段，人仍然處于主導(dǎo)地位，AI是輔助人的工具。進(jìn)入AGI階段，人機(jī)將協(xié)同共生，處于相互對等和平衡的地位。AI智能體開始承擔(dān)各類復(fù)雜的任務(wù)，甚至在很多場景下，人需要接受AI的引導(dǎo)乃至領(lǐng)導(dǎo)。到了ASI階段，AI將真正進(jìn)化為有別于碳基生命的另一類智能生命形態(tài)，并開啟硅基生命獨(dú)立的演化進(jìn)程。此時(shí)，碳、硅“雙腦”可以共存協(xié)作，人類有望借助硅基智能獲得空前賦能；不過硅基生命也可能脫離人類的管控，從而出現(xiàn)AI與人類競爭的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
從影響范圍看，ANI主要對應(yīng)于企業(yè)層面的變革，包括產(chǎn)品賦能、工具提效等；AGI則將延展至產(chǎn)業(yè)乃至社會層面的變革，包括多主體分工協(xié)作、相互融合以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈乃至社會分工的全面重構(gòu)等；而ASI必將引發(fā)整個(gè)社會層面的全面重塑，屆時(shí)AI智能體之間將自行組織、彼此協(xié)作并實(shí)現(xiàn)自治，人人、人機(jī)、機(jī)機(jī)等各類智能體之間的復(fù)雜關(guān)系將徹底顛覆此前人類這種單一智能體主導(dǎo)的世界，從而推動人類社會步入全新的文明階段。
我想強(qiáng)調(diào)的是，AI具有“網(wǎng)狀交織”的特征，這決定了其能夠以指數(shù)級速度快速迭代和進(jìn)化。AI智能體學(xué)習(xí)知識的速度及強(qiáng)度疊加其存儲、復(fù)制、傳播知識的速度，使AI的智能水平終將超越人類。在此情況下，作為人類的我們，唯有積極擁抱AI并強(qiáng)化與其的協(xié)作共生，才能在充分釋放AI潛力的同時(shí)，確保自身的可持續(xù)發(fā)展。
二、AI如何重塑世界？
那么，如此強(qiáng)大的AI究竟會如何重塑我們的世界呢？我認(rèn)為，AI必將帶來整個(gè)人類社會結(jié)構(gòu)的全方位、顛覆性重塑：AI不僅會深刻改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知與思維方式，還會實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的空前躍升，更會引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的全面重構(gòu)。
第一，在認(rèn)知和思維層面，AI跨領(lǐng)域的專業(yè)能力將打破人類傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化認(rèn)知和思維方式。AI可以在不同領(lǐng)域內(nèi)迅速形成“超博士級”的專業(yè)水平；同時(shí)，AI還可以輕松實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的高效協(xié)同；此外，AI還具有端到端輸出的能力，無需邏輯推理過程，卻可以輸出超越人類推理的更優(yōu)結(jié)果；更進(jìn)一步來說，未來AI甚至有望自主發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。由此，AI將重塑人類的知識體系、拓展人類的認(rèn)知邊界。
第二，在生產(chǎn)力層面，AI展現(xiàn)出“新生產(chǎn)要素”與“新生產(chǎn)工具”的雙重屬性，并且作為新基礎(chǔ)設(shè)施，將會驅(qū)動整個(gè)社會生產(chǎn)力的極大躍升。首先，AI將會重構(gòu)生產(chǎn)要素：數(shù)據(jù)作為重要的新生產(chǎn)要素，其價(jià)值將被AI充分激活；在此基礎(chǔ)上，AI還將進(jìn)一步提升資本、勞動力等其他要素的價(jià)值。其次，AI將會賦能生產(chǎn)工具：AI工具將帶來生產(chǎn)效率的極大提高以及創(chuàng)造力的指數(shù)級提升。最后，AI將引發(fā)生產(chǎn)方式的變革：AI將催生出數(shù)實(shí)融合、人機(jī)協(xié)同的新范式，進(jìn)而推動各行各業(yè)進(jìn)入價(jià)值創(chuàng)造的全新發(fā)展階段。
第三，在生產(chǎn)關(guān)系層面，人機(jī)協(xié)同模式將重構(gòu)社會分工體系。此前的生產(chǎn)關(guān)系僅涉及人與人之間的關(guān)系，而未來的生產(chǎn)關(guān)系將涵蓋人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器，這些主體之間的關(guān)系將變得更加多重和復(fù)雜。一方面，通過人類與AI能力的有效協(xié)同，跨界解決各類復(fù)雜問題將變得更加容易和普及，這將使不同行業(yè)、不同崗位的分工及邊界漸趨弱化。例如，當(dāng)前一些汽車企業(yè)之所以涉足飛行汽車、人形機(jī)器人等領(lǐng)域，就是因?yàn)檫@些領(lǐng)域所需的智能化等能力在底層上是共通的。另一方面，傳統(tǒng)組織的信息壁壘和層級約束將逐漸被打破，這將形成基于AI（分工與整合）的敏捷型、任務(wù)流式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作新模式。
以上三個(gè)層面的變化并非彼此孤立：其中，AI帶來的生產(chǎn)力提升是核心突破點(diǎn)，將會沖擊并重塑人類的認(rèn)知和思維方式，并倒逼生產(chǎn)關(guān)系的全面重構(gòu)；同時(shí)唯有構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系，才能確保AI驅(qū)動的新生產(chǎn)要素及新生產(chǎn)力得到充分釋放；而人類認(rèn)知和思維方式的轉(zhuǎn)變，則將助推生產(chǎn)力的發(fā)展和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。也就是說，三者之間是動態(tài)適配、相互促進(jìn)的關(guān)系，最終引發(fā)人類社會發(fā)生根本性的改變。
當(dāng)然，AI改變世界的巨大能力也伴隨著潛在的巨大風(fēng)險(xiǎn)，正確看待AI的風(fēng)險(xiǎn)是擁抱AI的前提。不久前在上海舉行的世界人工智能大會上，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主辛頓就將AI比作老虎的幼崽，警示其長大后可能會對人類構(gòu)成威脅。在我看來，AI更像是“披著經(jīng)濟(jì)價(jià)值外衣的核武器”，人類對其潛藏的風(fēng)險(xiǎn)切不可有絲毫的忽視。
事實(shí)上，當(dāng)前AI已經(jīng)暴露出了諸多問題。例如，AI的可控性與可靠性存在隱患，主要表現(xiàn)在生成虛假信息、決策邏輯不透明等多個(gè)方面，這就有可能放大社會偏見，或者導(dǎo)致安全事故。又如，如果人類長期過度依賴AI的記憶和決策能力，其自身的進(jìn)化能力將會被抑制，包括自主思考、創(chuàng)造與社交等能力恐將退化。
所以，發(fā)展AI必須要客觀理性，要嚴(yán)守安全底線，要堅(jiān)持“以人為本”。也就是說，必須時(shí)刻強(qiáng)調(diào)人的主體性以及核心價(jià)值，確保AI能夠真正實(shí)現(xiàn)“科技向善”。由此推斷，未來推動AI發(fā)展必須同時(shí)關(guān)注兩方面的能力：一方面是AI能力的提升，另一方面是人類安全的守護(hù)。兩者必須協(xié)同推進(jìn)，不可偏廢。說到底，如果AI開始挑戰(zhàn)人類的價(jià)值，甚至危及人類的存續(xù)，其發(fā)展也就沒有任何意義了。
三、AI對人類的挑戰(zhàn)和改變
1.AI對人類社會的沖擊
下面我系統(tǒng)地談一談AI給人類帶來的挑戰(zhàn)。在我看來，未來AI不僅會改變機(jī)器，更將同時(shí)改變?nèi)?。一方面，隨著與人類的互動增多，AI賦能的機(jī)器會越來越具備類人的特質(zhì)，從而成為真正意義上的“機(jī)器‘人’”，即擁有類似甚至超越人類智能的AI機(jī)器；另一方面，人類在與機(jī)器協(xié)作的過程中，為使機(jī)器更好地服務(wù)自己，將越來越傾向于順應(yīng)AI的思維方式、迎合機(jī)器的需求，從而逐漸變成“人‘機(jī)器’”，即人類將越來越像AI機(jī)器一樣去思考和行動。由此可見，AI最終影響的不是機(jī)器，而是人類本身。
具體而言，我認(rèn)為，AI對人類的沖擊主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
一是快速、方便的知識獲取導(dǎo)致記憶知識的價(jià)值銳減。借助AI工具，人們可以迅速了解各種各樣的知識，似乎沒有必要再費(fèi)力去學(xué)習(xí)和記憶任何知識了。然而我們必須清醒地認(rèn)識到，人類對知識的記憶其實(shí)也是一個(gè)對知識進(jìn)行蒸餾的過程，只有在記憶的基礎(chǔ)上去偽存真、消化吸收，人類才能真正理解和掌握相關(guān)知識，進(jìn)而做到融會貫通，并最終實(shí)現(xiàn)觸類旁通。如果一味依賴AI提供知識，人類恐怕就會變得“腦袋空空”、一無所知，那又如何去與AI互動并對其結(jié)果做出有效的判斷呢？
二是知識的離散化和隨機(jī)性導(dǎo)致知識的系統(tǒng)性和正確性受到挑戰(zhàn)。未來人類將越來越習(xí)慣于通過AI來獲取知識，不過AI針對各種問題提供的答案具有離散化和隨機(jī)性的特點(diǎn)，這可能會導(dǎo)致人類自主思考、獨(dú)立思考以及主動探索的高階能力嚴(yán)重下滑。而系統(tǒng)性、批判性、獨(dú)立性思維恰是人類形成主觀判斷力的關(guān)鍵所在，如果沒有系統(tǒng)性的知識學(xué)習(xí)以及對知識正確性進(jìn)行判斷的訓(xùn)練，上述思維能力是很難形成并維持下去的。
三是AI端到端和“投喂式”的輸出模式導(dǎo)致人類出現(xiàn)全面退化的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，端對端的AI模型可以直接提供結(jié)果，但其思考過程完全不透明。AI并非“有意”隱瞞這個(gè)過程，而是其自身也無法解釋這個(gè)過程。這種不可解釋性讓人“只知其然、而不知其所以然”，使人類只能方便地獲得結(jié)果，卻無法從過程中學(xué)習(xí)、提升自身的認(rèn)知水平和思考能力。由此將引發(fā)人類對過程認(rèn)知的缺失，最終帶來人類技能空心化、應(yīng)變能力退化等諸多風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，當(dāng)前AI普遍采用“投喂式”機(jī)制，即持續(xù)向個(gè)人推送其感興趣的內(nèi)容，同時(shí)過濾掉其他信息，從而把人困在了“信息繭房”中。這將導(dǎo)致人的知識面越來越窄、興趣越來越單一，由此也使人變得越來越“無聊”，無法理解他人關(guān)注的領(lǐng)域，只會圍繞自身的興趣進(jìn)行交流，進(jìn)而使整個(gè)社會更加圈層化。
四是人機(jī)界限漸趨模糊給人類帶來重大挑戰(zhàn)。未來，人將越來越無法分辨與之交流的究竟是人還是機(jī)器。而當(dāng)人與機(jī)器的互動占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，人與人之間的情感交互就會日益淡化。由此，人的特質(zhì)將逐漸退化，情感將向機(jī)器遷移，因?yàn)闄C(jī)器將越來越比人更懂人、更體貼人，更會哄人甚至騙人。與此同時(shí)，如前所述，人為了與機(jī)器有效互動，其思維與交流方式將越來越“機(jī)器化”，即前述的“‘人’機(jī)器”。而更大的風(fēng)險(xiǎn)則來自于道德算法化，即人類不得不把倫理判斷“外包”給AI，未來諸如電車難題等哲學(xué)問題可能都要交給算法來做出判定。從表面上看，這也是一種解決方案；但實(shí)際上，這將導(dǎo)致人類價(jià)值觀的扭曲和社會責(zé)任感的下降等巨大風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重的社會問題。
綜上，AI對人類的沖擊和改變是全面而又深刻的。同時(shí)這種改變不會是突如其來的，而是將在潛移默化中經(jīng)過幾代人逐步實(shí)現(xiàn)。最終，我們將不得不面對兩個(gè)非常嚴(yán)肅的根本性問題：在未來社會中人類與AI究竟“誰主沉浮”？以及更進(jìn)一步來說，在AI主導(dǎo)的時(shí)代人究竟“何以為人”？我想對于這些重大問題，人類無論怎樣重視都不為過，我們必須認(rèn)真面對，而且越早越好！
2.擁抱AI需要重塑個(gè)人能力
必須指出，盡管AI會對人類產(chǎn)生如前所述的嚴(yán)重沖擊，但AI的到來及其對世界的重塑將是無可阻擋的大趨勢。在此背景下，我們更應(yīng)思考的是：個(gè)人究竟應(yīng)該如何自我重塑，才能有效擁抱AI并規(guī)避其潛在的沖擊。
我認(rèn)為，我們首先必須重新明確人類的價(jià)值定位，我們要從一直以來“人力資源”主導(dǎo)的理念轉(zhuǎn)向“人本價(jià)值”。在傳統(tǒng)觀念中，人更多地被視為一種資源，可以用于完成一定的工作。然而未來機(jī)器將替代人類完成大量工作，此時(shí)人的資源屬性自然會不斷弱化。相應(yīng)的，我們更要強(qiáng)調(diào)以人為本的價(jià)值理念，即人本價(jià)值。這一理念的關(guān)鍵不在于人能夠完成多少工作，而在于強(qiáng)調(diào)對人的尊重、包容與理解，推動人的全面發(fā)展。尤其當(dāng)AI助力社會物質(zhì)財(cái)富極大豐富之際，我們更要探求“人活著的意義究竟是什么”以及“如何更好地體現(xiàn)人的價(jià)值”等深層次的哲學(xué)問題，以此來標(biāo)定人類存在的獨(dú)特價(jià)值，并將其作為人本價(jià)值的重要組成部分。對這些問題的積極探索和有效回答，將成為人類最終能否很好地發(fā)展和駕馭AI的核心所在。
在上述理念的指引下，我們需要全面解析AI化對人類能力的深遠(yuǎn)影響，進(jìn)而有針對性地探索人類能力升維的方向與重點(diǎn)?？傮w來說，傳統(tǒng)的人才能力呈現(xiàn)出層級疊加、逐層進(jìn)階的結(jié)構(gòu)：其中，基層及中層多以執(zhí)行效率、專業(yè)能力和一定的系統(tǒng)思維為核心特點(diǎn)，而高層則表現(xiàn)出更強(qiáng)的判斷力和決策力。此時(shí)人的競爭力主要取決于單一領(lǐng)域的深耕程度，因此需要知識系統(tǒng)化，這依賴于對結(jié)構(gòu)化專業(yè)知識的深度學(xué)習(xí)和持續(xù)積累；也需要記憶資本化，這依賴于記憶的容量與準(zhǔn)確性；還需要認(rèn)知程序化，這依賴于邏輯鏈路閉環(huán)的完整推導(dǎo)。
而當(dāng)我們進(jìn)入到AI時(shí)代，人類知識的系統(tǒng)性開始瓦解，記憶的價(jià)值逐漸貶值，認(rèn)知的過程也開始空心化，這些問題日益凸顯的根本原因在于，機(jī)器相較于人的效率和專業(yè)優(yōu)勢越來越大，人類只靠單一維度的能力疊加將越來越無法適應(yīng)社會的需求，必須轉(zhuǎn)向多個(gè)維度的能力融合，以實(shí)現(xiàn)全面的能力升維。這樣才能在AI主導(dǎo)的未來，找到自我生存的空間。在此過程中，人類只有通過彰顯并放大AI所不具備的獨(dú)特性，才能更好地實(shí)現(xiàn)人本價(jià)值的意義。
展望未來，AI時(shí)代的人才能力升維可以定量地描述為：人文素養(yǎng)約占25%；思辨與創(chuàng)新能力各占約20%；人機(jī)協(xié)同能力約占30%；動態(tài)適應(yīng)能力約占5%。這其中，我認(rèn)為人文素養(yǎng)與思辨能力尤其值得重視。因?yàn)槿瞬盼ㄓ芯邆溥@些能力，才能有效辨別AI幻覺，避免被虛假信息和錯(cuò)誤觀點(diǎn)誤導(dǎo)，才能在更高維度發(fā)展和駕馭AI。當(dāng)然，以上占比數(shù)值并不是絕對的，僅供大家參考，但一個(gè)不爭的事實(shí)是，AI時(shí)代的個(gè)人能力圖譜將與此前完全不同。同時(shí)，上述能力并非單維和孤立的，而是多維和融合的。其核心有兩點(diǎn)：一是人與AI的能力要深度融合，二是人性的價(jià)值要最大化。為此，人的各種能力必須協(xié)同發(fā)揮作用，以確保整體效能的最大化。
具體來講，面對快速到來的AI時(shí)代，我想著重強(qiáng)調(diào)三點(diǎn)：首先，未來人類更需要強(qiáng)化人文素養(yǎng)，這既是人與AI有效互動的基礎(chǔ)能力，也是人與人乃至人與機(jī)器融洽相處的倫理基石，更是人類最終區(qū)別于機(jī)器的根本所在，所以人文科學(xué)在AI時(shí)代不是可有可無，而是更加重要；同時(shí)在知識更新日益加快的AI時(shí)代，人類需要更強(qiáng)的辨?zhèn)文芰?，而這要以系統(tǒng)、精深的專業(yè)知識作為保障，所以人類的終身學(xué)習(xí)能力將變得更加重要；此外，掌握運(yùn)用與控制AI的知識，也將成為AI時(shí)代人類的必備能力。其次，人類必須強(qiáng)化高階的原創(chuàng)思維并注重辨別力、想象力和創(chuàng)造力的培養(yǎng)。盡管AI也會具備某種意義上的想象力和創(chuàng)造力，但這兩種能力仍然是人類最重要的，并且有可能是人類與AI抗衡的最根本的能力。最后，人類還必須具備在技術(shù)洪流中守護(hù)人性本真的定力和正確的價(jià)值觀，以確保AI始終是輔助人類的強(qiáng)大工具，而不會顛覆“以人為本”的基本原則。
綜上所述，AI時(shí)代個(gè)人能力的塑造，必須從過去的單維疊加競爭轉(zhuǎn)向未來的多維融合較量：一方面，我們要特別關(guān)注人與AI協(xié)同能力的形成，并且重點(diǎn)放在“人×AI”上，而非簡單的“人+AI”；另一方面，我們還要不斷強(qiáng)化機(jī)器無法復(fù)制的“人之所以為人”的獨(dú)特創(chuàng)造性和思想性。唯有如此，人類才能在AI日益強(qiáng)大的新時(shí)代永保主導(dǎo)地位，真正回答“何以為人”以及“誰主沉浮”的本質(zhì)問題。
四、汽車產(chǎn)業(yè)如何擁抱AI？
1.汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的復(fù)雜性
汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI無疑是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的：一方面，汽車產(chǎn)業(yè)是AI的核心應(yīng)用載體，AI將推動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)質(zhì)變，全面實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，因此汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI具有巨大的機(jī)遇及潛力；另一方面，汽車產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜、涉及主體多元、場景兼具廣泛性與特殊性，所以汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用AI也面臨著巨大的挑戰(zhàn)及困難?？傮w來看，汽車產(chǎn)業(yè)全面擁抱AI是一項(xiàng)高度復(fù)雜的長期系統(tǒng)工程，必須進(jìn)行多個(gè)維度的系統(tǒng)性布局。
具體而言，汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI，一要以數(shù)據(jù)為支撐。為此，車企必須首先解決數(shù)據(jù)治理難題。作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，其可用性、專業(yè)性、流通性以及安全性至關(guān)重要，只是單純的數(shù)量堆積毫無意義。而獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨主體的打通，挑戰(zhàn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綜合能力；二要以技術(shù)為保障。為此，車企必須積極應(yīng)對技術(shù)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。這其中既包括大模型，也包括專業(yè)的小模型，既有單點(diǎn)技術(shù)，又有復(fù)合性技術(shù)，而且各種技術(shù)及其邊界均處于動態(tài)變化的持續(xù)探索中；三要以業(yè)務(wù)場景為目標(biāo)。為此，車企必須有效識別關(guān)鍵場景，并建立起處理多重復(fù)雜場景的系統(tǒng)能力，諸如不同業(yè)務(wù)的數(shù)字化進(jìn)程不一，不同場景的需求差異化，以及不同主體的角色多元化等一系列問題，這其中的核心是如何以AI的泛化能力適配汽車產(chǎn)業(yè)的泛在化場景；四要構(gòu)建起基礎(chǔ)設(shè)施，即算力、通訊等能力。為此，車企要直面基礎(chǔ)設(shè)施的巨大投入，并有效利用好社會上的相關(guān)能力。畢竟AI算力門檻高、建設(shè)周期長，即便外購也依然如此，這無疑又考驗(yàn)企業(yè)持續(xù)投入的定力和實(shí)力；五要調(diào)整企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)以及與外部的協(xié)作模式。為此，車企必須打破現(xiàn)有組織協(xié)同的高壁壘。而拆除原有業(yè)務(wù)模塊之間的部門墻，簡化相互協(xié)同的復(fù)雜流程，必然面對巨大的變革阻力。但也唯有如此，才能充分發(fā)揮AI弱/去人化的組織設(shè)計(jì)和流程管理優(yōu)勢。
應(yīng)該說，上述五個(gè)維度環(huán)環(huán)相扣、缺一不可、相互制約。做好其中任何一個(gè)維度都不容易，而要同時(shí)解決五個(gè)維度的問題，其綜合挑戰(zhàn)就更大了。為此，車企必須緊緊抓住一條邏輯主線：以數(shù)據(jù)打通模型，以模型適配場景，并以基礎(chǔ)設(shè)施和組織架構(gòu)共同支撐模型在場景中的應(yīng)用，最終確保AI的全面、有效落地。
除此之外，車企還必須強(qiáng)化自身對AI的監(jiān)管能力，并適應(yīng)社會對AI的監(jiān)管，這涉及到安全、合規(guī)乃至倫理等各個(gè)方面。即要在積極打破制約AI發(fā)展的瓶頸和嚴(yán)格控制AI可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)之間，取得合理的平衡，以推動AI健康發(fā)展。
總之，汽車企業(yè)需要從數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景、基礎(chǔ)設(shè)施、組織以及商業(yè)合作模式等多個(gè)維度著手，多管齊下、協(xié)同推進(jìn)，以形成相互支撐、相互促進(jìn)的正向循環(huán)。換言之，企業(yè)擁抱AI的關(guān)鍵在于，面向AI建立起一套完整的有機(jī)體系，并且不斷完善。這就要求企業(yè)必須重構(gòu)認(rèn)知思維、建設(shè)新型能力、變革組織架構(gòu)、創(chuàng)新商業(yè)合作模式，而企業(yè)高層的領(lǐng)導(dǎo)力將在這一過程中起到?jīng)Q定性的作用。下面我將就這些要點(diǎn)具體展開。
2.汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的要點(diǎn)一：認(rèn)知思維重構(gòu)是前提
認(rèn)知思維的重構(gòu)是汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的前提。企業(yè)必須對AI建立正確的認(rèn)知理念和思維方式。鑒于AI發(fā)展的顛覆性和迅猛性，我認(rèn)為，企業(yè)真的已經(jīng)到了“不換理念就換人”的階段。
那么，什么才是正確的認(rèn)知呢？當(dāng)前業(yè)界對于AI有各種不同的論點(diǎn)，包括“萬能論”“有限論”“花瓶論”“泡沫論”等等。這些認(rèn)知的關(guān)注重點(diǎn)雖然各有合理之處，但都不夠準(zhǔn)確，有些甚至是錯(cuò)誤的。在我看來，正確的認(rèn)知應(yīng)該是綜合系統(tǒng)的“科學(xué)論”。而從AI的應(yīng)用價(jià)值及方法來看，業(yè)界也有諸如AI+、+AI、×AI、XAI等不同的描述。其中，認(rèn)為AI可以解決一切問題的“AI+”萬能論，恐怕過于理想化了，不同行業(yè)的AI應(yīng)用差異顯著，應(yīng)用于特定行業(yè)的AI必須具備很強(qiáng)的專業(yè)性，所以目前還不存在通用、萬能的AI。而認(rèn)為AI只是助力眾多行業(yè)發(fā)展的一種技術(shù)工具的“+AI”思維，無疑弱化了AI的巨大價(jià)值。在我看來，AI在本質(zhì)上是“技術(shù)×工具×基礎(chǔ)設(shè)施×范式”的綜合體現(xiàn)。所以，“×AI”更能體現(xiàn)AI“科學(xué)論”的重要內(nèi)涵，即所有產(chǎn)業(yè)、企業(yè)乃至個(gè)人都需要與AI深度融合，才能最大化釋放AI的潛在價(jià)值。此外，也有專家提出了“XAI”的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)AI不是普通的技術(shù)或工具，而是能夠給不同行業(yè)帶來指數(shù)級重大改變的新物種，這也是一種科學(xué)的認(rèn)知。
在正確認(rèn)知的指引下，企業(yè)必須以積極的態(tài)度擁抱AI，并且越早投入越好，切不可有絲毫的猶疑或觀望。其原因在于：第一，企業(yè)與AI的融合無法一蹴而就，唯有持續(xù)探索和不斷積累，“一步一個(gè)腳印”，才能逐步實(shí)現(xiàn)AI與自身業(yè)務(wù)的深度融合。第二，企業(yè)推行AI變革無法借助后發(fā)優(yōu)勢，因?yàn)檫@是一項(xiàng)全新的復(fù)雜系統(tǒng)工程，諸如數(shù)據(jù)及專業(yè)模型等都需要企業(yè)自身不斷的積累才能產(chǎn)生效果，即使是組織架構(gòu)及流程也沒有可供直接采用的成熟方案，企業(yè)必須通過自身的全面實(shí)踐，才有可能逐步摸索出適應(yīng)自身AI變革的有效路徑。第三，AI變革意味著用新范式取代舊范式，而原有范式的淘汰與全新范式的建立，無疑越快越好。當(dāng)前，AI正處于快速發(fā)展中，且發(fā)展速度還在不斷提升。因此我判斷，企業(yè)擁抱AI的窗口期會非常短，未來三到五年是關(guān)鍵階段。在此期間，先發(fā)企業(yè)一旦建立起“技術(shù)+數(shù)據(jù)+組織+生態(tài)”閉環(huán)的競爭優(yōu)勢，就會對落后者構(gòu)成“代際技術(shù)鴻溝+全新范式”的降維打擊。這意味著錯(cuò)過了這一窗口期的企業(yè)，將會面臨被淘汰的境地。
有了積極擁抱AI的態(tài)度，企業(yè)還必須科學(xué)地推進(jìn)AI的落地。核心工作的關(guān)鍵詞之一是系統(tǒng)工程。企業(yè)要認(rèn)識到AI的落地不僅是單純的技術(shù)升級，更是從能力、體系到組織基因的系統(tǒng)性重構(gòu)。關(guān)鍵詞之二是目標(biāo)牽引。企業(yè)要在全領(lǐng)域和全維度上設(shè)定清晰目標(biāo)，以指引和拉動AI的系統(tǒng)布局與持續(xù)投入。例如在產(chǎn)品打造方面，以實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)升維為目標(biāo)；在價(jià)值創(chuàng)造方面，以實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷服全業(yè)務(wù)鏈一體化協(xié)同為目標(biāo)；在管理優(yōu)化方面，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營效率和質(zhì)量提升為目標(biāo)。關(guān)鍵詞之三是長期主義。企業(yè)要做好戰(zhàn)略性的統(tǒng)籌規(guī)劃和系統(tǒng)布局，并落實(shí)好各項(xiàng)具體舉措以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)性的單點(diǎn)突破，進(jìn)而以點(diǎn)帶面、實(shí)現(xiàn)AI的全面落地。在此過程中，切忌各部門、各領(lǐng)域各自為戰(zhàn)，這與AI強(qiáng)化協(xié)同的本質(zhì)是相悖的，也是不可能成功的。
綜上，企業(yè)擁抱AI首先要有正確的認(rèn)知：唯有真相信、真實(shí)干、真投入，才能形成真能力，并由此推動AI逐步落地、使企業(yè)持續(xù)受益。
3.汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的要點(diǎn)二：新型能力建設(shè)是核心
新型能力建設(shè)是汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的核心。對此，我們團(tuán)隊(duì)提出了“三縱六橫”的全新AI應(yīng)用體系。其中，“三縱”是目標(biāo)，即企業(yè)推進(jìn)AI落地的三大方向：一是產(chǎn)品力，對應(yīng)與產(chǎn)品相關(guān)的能力，旨在借助AI提升企業(yè)的產(chǎn)品競爭力；二是創(chuàng)造力，對應(yīng)與業(yè)務(wù)相關(guān)的創(chuàng)新能力，旨在依托AI打通企業(yè)研產(chǎn)供銷服的全業(yè)務(wù)鏈，并全面提升各環(huán)節(jié)的能力；三是管理力，對應(yīng)與管理相關(guān)的能力，旨在基于AI大幅提升整個(gè)公司的運(yùn)行效率和質(zhì)量。而“六橫”則涵蓋了AI落地的關(guān)鍵能力，包括數(shù)據(jù)、模型和算力等三項(xiàng)內(nèi)容的基礎(chǔ)能力，以及場景、智能體與組織保障等三項(xiàng)內(nèi)容的應(yīng)用能力。也就是說，企業(yè)要在構(gòu)建數(shù)據(jù)、算力及模型能力的基礎(chǔ)上，以組織變革為保障，實(shí)現(xiàn)智能體在相關(guān)場景中的廣泛應(yīng)用，來達(dá)成產(chǎn)品力、創(chuàng)造力和管理力全面躍升的AI落地目標(biāo)。
具體來看，“三縱六橫”的體系實(shí)際上指向三個(gè)層面的AI應(yīng)用能力：一是場景的需求定義及轉(zhuǎn)化能力。企業(yè)需要基于對三力場景的理解，面向AI應(yīng)用，進(jìn)行需求的清晰定義和技術(shù)轉(zhuǎn)化。這是AI賦能三力的前提，同時(shí)也決定著AI落地的程度。
二是數(shù)字基礎(chǔ)支撐與AI技術(shù)深度開發(fā)的能力。一方面，企業(yè)需要形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和知識圖譜，動態(tài)規(guī)劃與建設(shè)相關(guān)算力，同時(shí)選擇合適的基礎(chǔ)大模型及其部署方式，并強(qiáng)化垂域模型和專業(yè)模型的開發(fā)與積累；另一方面，企業(yè)需要構(gòu)建技術(shù)協(xié)同架構(gòu)，編排跨場景的業(yè)務(wù)流，并集成內(nèi)外部的相關(guān)系統(tǒng)和工具，以實(shí)現(xiàn)智能體的有效開發(fā)與協(xié)同。
三是組織動態(tài)適應(yīng)變革的能力。企業(yè)需要積極進(jìn)行內(nèi)部組織變革與外部生態(tài)建設(shè)，以形成內(nèi)外部資源充分打通、能力有效融合的新型組織體系。同時(shí)這種新型組織還需要結(jié)合AI落地需求的變化，進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化。對于這部分內(nèi)容，后面我還會進(jìn)一步展開。
從上述分析可見，汽車企業(yè)應(yīng)以“產(chǎn)品力×創(chuàng)造力×管理力”為目標(biāo)導(dǎo)向，清晰定義相關(guān)場景的應(yīng)用需求，并通過系統(tǒng)性的關(guān)鍵能力建設(shè)，加快AI能力與各項(xiàng)業(yè)務(wù)的深度融合，逐步建立起以智能體應(yīng)用為主導(dǎo)、以組織動態(tài)調(diào)整為保障的協(xié)同共創(chuàng)型生態(tài)，進(jìn)而驅(qū)動企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效降本的持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造。
4.汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的要點(diǎn)三：組織變革與生態(tài)建設(shè)是關(guān)鍵抓手
最后我想特別強(qiáng)調(diào)，組織變革與生態(tài)建設(shè)是汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的關(guān)鍵抓手。能力建設(shè)要解決的是生產(chǎn)力問題，而組織變革和生態(tài)建設(shè)要解決的是生產(chǎn)關(guān)系問題。為了充分釋放AI帶來的全新生產(chǎn)力，我們必須建立起與之適配的全新生產(chǎn)關(guān)系。這不僅涉及到企業(yè)內(nèi)的組織變革，還涉及到跨企業(yè)的生態(tài)建設(shè)，由此相關(guān)的流程、分工以及決策機(jī)制等都將發(fā)生全面重構(gòu)。
在面向AI的全新組織中，AI智能體將成為連接車企、各類供應(yīng)商以及用戶等不同主體的核心樞紐，并形成“需求精準(zhǔn)把握-方案高效生成-自動預(yù)測分析-持續(xù)反饋優(yōu)化”的全任務(wù)流智能化閉環(huán)。這不僅能夠有效彌合業(yè)務(wù)斷點(diǎn)，還將顯著提升整體效能并不斷演進(jìn)。與之相應(yīng)，車企在內(nèi)部需要基于企業(yè)級的共性AI能力平臺，構(gòu)建部門界限模糊、業(yè)務(wù)相互融合的協(xié)同型組織；同時(shí)，車企在外部需要以專業(yè)化分工的多主體協(xié)作為目標(biāo)，構(gòu)建能夠充分整合生態(tài)伙伴資源的能力型組織。
具體來說，汽車企業(yè)進(jìn)行組織變革的目標(biāo)是：以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向，基于各種任務(wù)流，由智能體驅(qū)動，打造形成一個(gè)“內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)同+外部能力導(dǎo)入”的自組織型綜合智能體。
就內(nèi)部的協(xié)同型組織而言，企業(yè)各職能部門的邊界不再涇渭分明、工作漸趨融合交織，呈現(xiàn)出“你中有我，我中有你”的協(xié)同關(guān)系。我想強(qiáng)調(diào)的是，這種協(xié)同不是簡單依靠行政命令就能達(dá)成的，而是必須調(diào)整任務(wù)流，并基于智能體實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作與資源調(diào)度。展望未來，幾乎所有工作都將由碳基智能的人類與硅基智能的AI共同協(xié)作來完成。事實(shí)上，如果說人性中天然具有阻礙協(xié)作的因素，那么企業(yè)借助AI智能體來組織協(xié)作，恰恰可以弱化或規(guī)避這種不利影響，從而形成一個(gè)跨職能的融合型共創(chuàng)整體。
就外部的能力型組織而言，企業(yè)需要與各類伙伴形成資源共享、能力整合的生態(tài)，即實(shí)現(xiàn)由內(nèi)及外的協(xié)同，以充分借助生態(tài)伙伴的專業(yè)化能力。為此，車企不能再像過去那樣簡單從供貨成本維度來選擇供應(yīng)伙伴，更要從供需兩端能否高效匹配、實(shí)時(shí)響應(yīng)以及動態(tài)決策等維度來選擇生態(tài)伙伴；而對供應(yīng)商來說，成本競爭力只是基礎(chǔ)能力之一，綜合性的業(yè)務(wù)能力強(qiáng)大乃至稀缺才能使其成為不可或缺的生態(tài)協(xié)作伙伴。最終，各類生態(tài)主體之間的諸多智能體將相互連接、有效協(xié)作，從而形成一個(gè)跨企業(yè)的融合共創(chuàng)整體。
為了做好上述組織變革，我認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)暢通、充分聯(lián)動、協(xié)同創(chuàng)新三個(gè)方向上重點(diǎn)施策。為此，一要建立企業(yè)級AI中臺，以充分吸收軟件能力，統(tǒng)籌規(guī)劃AI應(yīng)用。這是協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)支撐。二要強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)跨場景、跨部門、跨領(lǐng)域、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)貫通，有效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。這是數(shù)據(jù)暢通的根本保障。三要做好全局統(tǒng)籌的資源配置，這也應(yīng)成為企業(yè)領(lǐng)軍人直接督進(jìn)的一把手工程。具體可根據(jù)業(yè)務(wù)需要從局部試點(diǎn)探索入手，例如車企可以先將智駕和座艙部門相互打通，然后由點(diǎn)及面，逐步實(shí)現(xiàn)AI的全局落地。這是充分聯(lián)動的終極目標(biāo)。
需要強(qiáng)調(diào)的是，組織變革不可能一步到位，更不是對傳統(tǒng)架構(gòu)的修補(bǔ)，而是必須按照“變革更深化、協(xié)作更廣泛”的新思維，打造數(shù)據(jù)閉環(huán)、智能體主導(dǎo)的生態(tài)型組織，最終實(shí)現(xiàn)全場景打通、弱/去中心化運(yùn)行以及內(nèi)外部價(jià)值共生。
5.汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI的實(shí)施路徑
接下來，談?wù)勂嚠a(chǎn)業(yè)擁抱AI的實(shí)施路徑。在我看來，企業(yè)必須奉行以下原則：一是堅(jiān)持長期主義。車企擁抱AI是一場馬拉松比賽，靠短期沖刺是不可能成功的。我判斷未來50年，AI都將是企業(yè)最重要的議題之一。有專家甚至提出，AI可能是人類最后的科技創(chuàng)新，其隱含意義是，未來AI將代替人類進(jìn)行科技創(chuàng)新；當(dāng)然，也有專家擔(dān)心AI甚至可能會危及人類的存續(xù)。二是切忌操之過急。例如，企業(yè)如果戰(zhàn)略目標(biāo)不明、業(yè)務(wù)需求模糊、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、組織協(xié)同不足，就貿(mào)然建立AI中臺，只會淪為“技術(shù)花瓶”，空有大量投入，卻無實(shí)際收益。三是需要分階段推進(jìn)，并確?！把赝鞠碌啊薄＼嚻髶肀I要不斷產(chǎn)生價(jià)值，才能持續(xù)受益、不斷投入。
由此出發(fā)，我認(rèn)為，擁抱AI的實(shí)施路徑可以劃分為三個(gè)階段，每個(gè)階段企業(yè)都要在產(chǎn)品力、創(chuàng)造力和管理力三個(gè)方面同步施策。具體如下：
第一步是場景切入，即選擇價(jià)值高且易落地的場景來導(dǎo)入AI。在產(chǎn)品力方面，應(yīng)選擇與用戶體驗(yàn)直接相關(guān)的重要場景切入，如開發(fā)智駕模型、接入座艙模型等；在創(chuàng)造力方面，應(yīng)選擇設(shè)計(jì)開發(fā)、供應(yīng)鏈管理、銷售及服務(wù)等成熟的業(yè)務(wù)場景合理匹配相應(yīng)的大模型；在管理力方面，應(yīng)選擇提質(zhì)增效降本見效快的職能部門及其工作場景應(yīng)用AI。此階段的關(guān)鍵在于，企業(yè)將AI用起來就能產(chǎn)生價(jià)值。
第二步是深度開發(fā)，一方面，參與各種行業(yè)垂域模型的開發(fā)，并基于此建設(shè)企業(yè)自身的可復(fù)用平臺；另一方面，基于合理選擇的大模型，導(dǎo)入并優(yōu)化企業(yè)自身的專業(yè)模型。在產(chǎn)品力方面，應(yīng)致力于實(shí)現(xiàn)駕艙跨域協(xié)同，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整車全域AI化；在創(chuàng)造力方面，應(yīng)基于共性模型平臺的建設(shè)與個(gè)性業(yè)務(wù)模型的積累，向復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)不斷深入；在管理力方面，應(yīng)著力開發(fā)垂域模型，例如在法務(wù)、財(cái)務(wù)等領(lǐng)域，使AI逐步滲透到企業(yè)管理的各個(gè)層面。此階段的關(guān)鍵在于，企業(yè)將業(yè)務(wù)需求與AI深度融合，并逐步沉淀形成全面支撐AI應(yīng)用的平臺架構(gòu)能力。
第三步是業(yè)務(wù)智能體化，從單個(gè)智能體的構(gòu)建到多智能體的協(xié)同，進(jìn)而形成共性架構(gòu)在全企業(yè)乃至全行業(yè)應(yīng)用。在產(chǎn)品力方面，應(yīng)打造各個(gè)系統(tǒng)/總成的單個(gè)智能體，再相互打通形成整車級的復(fù)合智能體；在創(chuàng)造力方面，應(yīng)打造研產(chǎn)供銷服全鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)的智能體；在管理力方面，應(yīng)打造覆蓋所有職能的專業(yè)智能體。最終要形成“產(chǎn)品力×創(chuàng)造力×管理力”的企業(yè)綜合智能體，并融入整個(gè)社會的智能體生態(tài)中，實(shí)現(xiàn)更高維度、更廣范圍的多智能體協(xié)同共生。
總之，為了確保AI落地的有效性和有序性，汽車企業(yè)必須統(tǒng)籌規(guī)劃、分層建設(shè)、逐步深入。在這個(gè)過程中，“沿途下蛋”是不斷產(chǎn)生AI價(jià)值、持續(xù)推進(jìn)AI落地的關(guān)鍵動力所在。
五、制造業(yè)擁抱AI對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和國家的要求
我想特別強(qiáng)調(diào)的是，整個(gè)制造業(yè)都需要擁抱AI，否則就無法確?？沙掷m(xù)的核心競爭力。未來制造業(yè)的轉(zhuǎn)型方向應(yīng)該是“AI+機(jī)器人”：也就是說，機(jī)器人將替代人類從事制造業(yè)的大量工作；而AI將使機(jī)器人的能力更強(qiáng)、效率更高，并把各類機(jī)器人都連接和組織起來，從而創(chuàng)造出價(jià)值空前的全新制造業(yè)。而汽車產(chǎn)業(yè)作為制造業(yè)中的集大成者，擁抱AI的難度最大、價(jià)值最高，既可以為制造業(yè)擁抱AI提供強(qiáng)大的牽引和拉動，又需要通過制造業(yè)擁抱AI來獲得有力的基礎(chǔ)支撐。所以，我再分享一下自己關(guān)于制造業(yè)如何擁抱AI的思考。
總體而言，制造業(yè)擁抱AI對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至國家，都提出了全新的要求，其核心是要構(gòu)建AI時(shí)代全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一方面，對于制造型企業(yè)而言，要在AI時(shí)代取得成功，我認(rèn)為必須具備以下三個(gè)方面的能力：20%的制造業(yè)基因強(qiáng)化，50%的AI體系重構(gòu)，以及30%的生態(tài)協(xié)同。其中，制造業(yè)基因強(qiáng)化旨在充分發(fā)揮規(guī)模制造優(yōu)勢，為此企業(yè)需要持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈韌性等基礎(chǔ)能力；AI體系重構(gòu)旨在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與AI的深度融合，涵蓋從多元數(shù)據(jù)治理到模型導(dǎo)入、再到智能體構(gòu)建的有效閉環(huán)，為此企業(yè)變革組織形態(tài)、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同治理的新模式，需要著力培養(yǎng)和儲備AI人才，還需要在模型、算力等方面持續(xù)投入資源；而生態(tài)協(xié)同旨在培育能力共生型的生態(tài)關(guān)系，為此企業(yè)需要確保自身需求與外部伙伴能力供給之間形成高效匹配、實(shí)時(shí)響應(yīng)與動態(tài)決策的完整鏈路。
另一方面，對于產(chǎn)業(yè)和國家而言，必須為制造業(yè)擁抱AI，特別是不同企業(yè)的AI體系融合與生態(tài)構(gòu)建，提供強(qiáng)有力的支撐。其重點(diǎn)工作包括：一是建立清晰的戰(zhàn)略規(guī)則，制定并不斷完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)，諸如數(shù)據(jù)安全與共享標(biāo)準(zhǔn)、AI監(jiān)管法規(guī)等。二是建設(shè)普惠性基座，大力發(fā)展AI基礎(chǔ)設(shè)施，例如構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，組建算力網(wǎng)絡(luò)，以及建立數(shù)據(jù)可信空間等。三是搭建開放的生態(tài)，推進(jìn)開源生態(tài)平臺的建設(shè)，并對各行業(yè)的開放生態(tài)進(jìn)行引導(dǎo)，使知識、數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才和資源等要素都能夠跨行業(yè)、跨主體順暢流動。
必須指出，AI時(shí)代制造型企業(yè)競爭力升級的上述舉措，絕非相互孤立，而是一個(gè)有機(jī)的整體。其中，制造業(yè)基因是“生存底線”，如果失去了這一基礎(chǔ)，制造業(yè)無論智能程度有多高，也只是空中樓閣；AI體系是“增長引擎”，將為制造業(yè)提質(zhì)增效降本提供強(qiáng)大動力；生態(tài)協(xié)同是“價(jià)值天花板”，跨企業(yè)、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的協(xié)同效果越好，制造業(yè)的發(fā)展空間就越廣闊。而所有這一切都需要產(chǎn)業(yè)與國家的基礎(chǔ)支撐，而非只靠企業(yè)自身努力就能夠完全實(shí)現(xiàn)。
最后，簡單做個(gè)總結(jié)。汽車產(chǎn)業(yè)擁抱AI是一次現(xiàn)在就要出發(fā)、不斷向前邁進(jìn)的萬里長征，是一項(xiàng)關(guān)聯(lián)廣泛、高度復(fù)雜的長期系統(tǒng)工程，也是一場人人都無法置身事外的顛覆性變革。我們必須徹底升級自己的認(rèn)知理念，加快培育全新的能力體系，大力推進(jìn)組織變革與生態(tài)建設(shè)，并且始終堅(jiān)持“以人為本”的基本原則，以期在確保人類安全底線不被突破的前提下，最大限度地釋放AI的巨大潛力。
